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搜索引擎如何判斷偽原創(chuàng)
雖然知道原創(chuàng)文章的重要性,但是大家也都知道,一篇兩篇原創(chuàng)文章沒(méi)有什么大問(wèn)題,如果長(zhǎng)久的保持網(wǎng)站文章的原創(chuàng)那是一件非常艱難的事情,除非那些大型網(wǎng)站站長(zhǎng)的手下有一批專職的寫(xiě)手或者編輯。那么沒(méi)有這種優(yōu)渥條件的站長(zhǎng)們?cè)趺崔k呢?只能是偽原創(chuàng)與抄襲。但是偽原創(chuàng)與抄襲來(lái)的方法真的有用嗎?今天尚品中國(guó)就來(lái)和大家分享一下搜索引擎對(duì)于重復(fù)內(nèi)容判定方面的知識(shí):
問(wèn)題一:搜索引擎如何判斷重復(fù)內(nèi)容?
1、通用的基本判斷原理就是逐個(gè)對(duì)比每個(gè)頁(yè)面的數(shù)字指紋。這種方法雖然能夠找出部分重復(fù)內(nèi)容,但缺點(diǎn)在于需要消耗大量的資源,操作速度慢、效率低。
2、基于全局特征的I-Match
這種算法的原理是,將文本中出現(xiàn)的所有詞先排序再打分,目的在于刪除文本中無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞,保留重要關(guān)鍵詞。這樣的方式去重效果高、效果明顯。比如我們?cè)趥卧瓌?chuàng)時(shí)可能會(huì)把文章詞語(yǔ)、段落互換,這種方式根本欺騙不了I-Match算法,它依然會(huì)判定重復(fù)。
3、基于停用詞的Spotsig
文檔中如過(guò)使用大量停用詞,如語(yǔ)氣助詞、副詞、介詞、連詞,這些對(duì)有效信息會(huì)造成干擾效果,搜索引擎在去重處理時(shí)都會(huì)對(duì)這些停用詞進(jìn)行刪除,然后再進(jìn)行文檔匹配。因此,我們?cè)谧鰞?yōu)化時(shí)不妨減少停用詞的使用頻率,增加頁(yè)面關(guān)鍵詞密度,更有利于搜索引擎抓取。
4、基于多重Hash的Simhash
這種算法涉及到幾何原理,講解起來(lái)比較費(fèi)勁,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)就是,相似的文本具有相似的hash值,如果兩個(gè)文本的simhash越接近,也就是漢明距離越小,文本就越相似。因此海量文本中查重的任務(wù)轉(zhuǎn)換為如何在海量simhash中快速確定是否存在漢明距離小的指紋。我們只需要知道通過(guò)這種算法,搜索引擎能夠在極短的時(shí)間內(nèi)對(duì)大規(guī)模的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行近似查重。目前來(lái)看,這種算法在識(shí)別效果和查重效率上相得益彰。
問(wèn)題二、搜索引擎為何要積極處理重復(fù)內(nèi)容?
1、節(jié)省爬取、索引、分析內(nèi)容的空間和時(shí)間
用一句簡(jiǎn)單的話來(lái)講就是,搜索引擎的資源是有限的,而用戶的需求卻是無(wú)限的。大量重復(fù)內(nèi)容消耗著搜索引擎的寶貴資源,因此從成本的角度考慮必須對(duì)重復(fù)內(nèi)容進(jìn)行處理。
2、有助于避免重復(fù)內(nèi)容的反復(fù)收集
從已經(jīng)識(shí)別和收集到的內(nèi)容中匯總出最符合用戶查詢意圖的信息,這既能提高效率,也能避免重復(fù)內(nèi)容的反復(fù)收集。
3、重復(fù)的頻率可以作為優(yōu)秀內(nèi)容的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
既然搜索引擎能夠識(shí)別重復(fù)內(nèi)容當(dāng)然也就可以更有效的識(shí)別哪些內(nèi)容是原創(chuàng)的、優(yōu)質(zhì)的,重復(fù)的頻率越低,文章內(nèi)容的原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)度就越高。
4、改善用戶體驗(yàn)
其實(shí)這也是搜索引擎最為看重的一點(diǎn),只有處理好重復(fù)內(nèi)容,把更多有用的信息呈遞到用戶面前,用戶才能買賬。
問(wèn)題三、搜索引擎眼中重復(fù)內(nèi)容都有哪些表現(xiàn)形式?
1、格式和內(nèi)容都相似。這種情況在電商網(wǎng)站上比較常見(jiàn),盜圖現(xiàn)象比比皆是。
2、僅格式相似。
3、僅內(nèi)容相似。
4、格式與內(nèi)容各有部分相似。這種情況通常比較常見(jiàn),尤其是企業(yè)類型網(wǎng)站。
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